Update gptsovits.py to avoid slow api performance

[siky231]

1. 原来的代码，是通过api的方式调用gptsovits，那么需要通过api的方式启动gptsovits，同时启动gptsovits的时候需要指定模型，指定参考音频，以及指定参考音频的文本和语言，以避免fay这边的代码改动，例如：
   python api.py -s SoVITS_weights/四爷讲AI.pth -g GPT_weights/四爷讲AI.ckpt -dr "/Users/leosyzhang/sourcecode/ai/aivoice/GPT-SoVITS/ReferenceWav/四爷/说话-小桂子这一身的才华，去哪儿都会被埋没.wav" -dt "小桂子这一身的才华，去哪儿都会被埋没" -dl "zh"

但是实测发现通过api启动gptsovits的方式性能非常的慢。可能是因为我把所有东西都部署到一部机器上的原因
ollama + funasr + fay + gptsovits

3. 如果仅仅是个人demo，不是真正的生产部署，有一个相对比较快的办法，首先把gptsovits和fay的服务器部署在同一部机器上。 然后python webui.py的方式启动gptsovits
   然后访问gptsovits的tts的界面，确保gptsovits能正常使用
   

然后在fay的环境里面pip install gradio_client，通过gradio client的方式进行tts合成，性能会快很多，因为这种方式生成的语音文件都是本地的临时文件，减少了网络调用，性能会快一点，该方式不通用，但是可以个人demo

[xszyou]

好的，谢谢你。我们稍后会做整合测试。