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一个多功能文档处理与翻译工具，基于Next.js构建
AiryLark是一个开源的文档处理工具，支持多种文件格式的输入和处理。无论是PDF文档、Word文件还是纯文本，AiryLark都能高效处理。
您可以通过访问 https://airylark.vcorp.ai/ 来试用AiryLark的在线版本，体验多语言翻译服务的高精度和高效率。
- PDF 文档 (.pdf)
- Word 文档 (.doc, .docx)
- 文本文件 (.txt)
- Markdown 文件 (.md)
- 直接粘贴文本内容
- 网页链接 (http/https URL)
- 拖放文件上传
- 智能规划：系统会对文档进行分析，识别文档类型、风格和专业领域，制定翻译策略
- 上下文感知：考虑全文语境进行翻译，保持风格一致性
- 专业术语识别：自动识别和正确翻译各领域专业术语
- 键值术语表：显示原文和译文中的关键术语对照，方便参考
- 自动校对：翻译完成后进行全文校对，检查一致性
- 翻译质量评估：提供专业的翻译质量评分和改进建议
- 详细修改意见：指出具体问题位置，并给出修改建议
- 多维度评价：从准确性、流畅度、术语一致性等多个维度进行评估
- 专家编辑模式：对自动翻译结果进行专业校对和编辑
- 思考过程可视化：显示AI翻译时的思考过程，提高翻译透明度
- 分段翻译展示：逐段对比原文和译文，便于细致校对
| 功能特性 | AiryLark | DeepL | Google翻译 | 百度翻译 |
|---|---|---|---|---|
| 开源免费 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 自托管部署 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 文件格式支持 | PDF, Word, TXT, MD | Word, PDF, PPT | Doc, PDF | Doc, PDF |
| 翻译思考过程 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 专业术语优化 | ✅ | ✅ | 部分支持 | 部分支持 |
| 质量评估系统 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 专家编辑模式 | ✅ | 部分支持 | ❌ | ❌ |
| 上下文感知翻译 | ✅ | ✅ | 部分支持 | 部分支持 |
| 离线使用 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| API集成 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
- 流式处理：使用流式API，实时展示翻译过程
- 模块化设计：翻译过程分为规划、翻译、审阅三个清晰的步骤
- 高性能处理：优化的文件处理逻辑，支持处理大型文档
- 自定义模型：支持通过环境变量配置自定义翻译模型
首先，运行开发服务器：
npm run dev
# 或
yarn dev
# 或
pnpm dev
# 或
bun dev在浏览器中打开 http://localhost:3030 查看结果。
在部署前，请确保配置以下环境变量：
PORT=3030
MCP_PORT=3031
TRANSLATION_API_KEY=your_api_key
TRANSLATION_MODEL=your_model
TRANSLATION_BASE_URL=your_base_url
- 构建应用：
npm run build- 启动生产服务器：
npm start我们已经在Docker Hub上提供了预构建的镜像，您可以直接使用它进行快速部署：
- 拉取最新的镜像：
docker pull docker.io/wizdy/airylark:latest
docker pull docker.io/wizdy/airylark-mcp-server:latest镜像标签说明：
latest: 最新稳定版dev: 开发版本，包含最新功能但可能不稳定v1.x.x: 特定版本号，如需使用固定版本可指定，例如docker.io/wizdy/airylark:v1.0.0
- 创建环境变量文件（如
.env）：
TRANSLATION_API_KEY=your_api_key
TRANSLATION_MODEL=your_model
TRANSLATION_BASE_URL=your_base_url
- 运行容器：
# 运行主应用
docker run -p 3030:3030 --env-file .env -d docker.io/wizdy/airylark:latest
# 运行MCP服务器
docker run -p 3031:3031 --env-file .env -d docker.io/wizdy/airylark-mcp-server:latest- 访问应用：
在浏览器中打开 http://localhost:3030 即可使用AiryLark。 MCP服务器运行在 http://localhost:3031。
一键启动（适用于测试，无需配置环境变量文件）：
docker run -p 3030:3030 -e PORT=3030 -e TRANSLATION_API_KEY=your_api_key -e TRANSLATION_MODEL=your_model -e TRANSLATION_BASE_URL=your_base_url -d docker.io/wizdy/airylark:latest常见问题：
- 如果遇到权限问题，请尝试使用
sudo运行Docker命令 - 端口冲突时，可以修改映射端口，例如：
-p 8080:3000会将应用映射到8080端口
- 构建 Docker 镜像：
# 构建主应用
docker build -t airylark .
# 构建MCP服务器
docker build -t airylark-mcp-server ./mcp-server- 运行容器：
# 运行主应用
docker run -p 3030:3030 --env-file .env.local -d airylark
# 运行MCP服务器
docker run -p 3031:3031 --env-file .env.local -d airylark-mcp-server- 创建
.env文件（或使用现有的.env.local）：
TRANSLATION_API_KEY=your_api_key
TRANSLATION_MODEL=your_model
TRANSLATION_BASE_URL=your_base_url
- 使用项目中包含的
docker-compose.yml文件启动所有服务：
docker-compose up -d这将同时启动主应用和MCP服务器。
- 如需单独管理服务：
# 仅启动主应用
docker-compose up -d airylark
# 仅启动MCP服务器
docker-compose up -d mcp-server
# 查看日志
docker-compose logs -f最简单的部署 Next.js 应用的方式是使用 Vercel 平台。
- 将代码推送到 GitHub 仓库
- 在 Vercel 中导入项目
- 配置环境变量
- 部署
本项目使用定制的AiryLark许可证，基于Apache 2.0开源许可证，并附加特定功能的商业保护条款：
- 核心代码：采用Apache 2.0许可证开源
- 高级功能：包括高级翻译功能、批量处理、API集成和企业级功能，具有附加使用条款
- 自托管免费：所有功能在自托管版本中永久免费使用
- 商业保护：第三方不得未经许可将特定功能作为服务销售
详细条款请参阅LICENSE文件。