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qiniu/dify-plugin

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七牛云 Dify 插件

七牛云官方的 Dify 插件,为 Dify 平台提供全面的 AI 推理服务和云存储管理功能。支持 Claude 4.x 系列、DeepSeek V3.1、Qwen3 系列、Grok Code 等最新 AI 模型,并提供灵活的包类型选择。

📦 仓库信息

💡 提示:由于 Dify 商店限制,推荐通过仓库地址安装以获得完整功能!

插件预览

功能特性

插件预览

🤖 AI 推理模型供应商

支持多种先进的 AI 大语言模型:

  • OpenAI 开源系列:GPT-OSS-120b、GPT-OSS-20b
  • DeepSeek 系列:DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、DeepSeek-V3.1(128k上下文)
  • Claude 系列:Claude 3.5 Sonnet、Claude 3.7 Sonnet、Claude 4.0 Sonnet、Claude 4.0 Opus、Claude 4.1 Opus(200k上下文)
  • GLM 系列:GLM-4.5、GLM-4.5-Air
  • Kimi 系列:Kimi-K2
  • Qwen 系列:Qwen-Turbo、Qwen3-32B、Qwen3-235B-A22B(128k上下文)、Qwen3-Max-Preview(256k上下文)
  • Grok 系列:Grok Code Fast 1(256k上下文,专为代码场景优化)

所有模型均支持智能体思考、工具调用、多工具调用和流式工具调用功能。

📁 对象存储工具

提供完整的七牛云存储管理功能:

  • 存储空间管理:列出账户下的所有存储空间
  • 文件上传:支持内容上传,可指定存储空间、文件前缀、自定义域名等
  • 文件列表:支持按前缀过滤、分页查询存储空间中的文件
  • 文件内容获取:通过签名链接获取私有文件内容

安装使用

📍 仓库地址https://github.com/qiniu/dify-plugin

重要说明:由于 Dify 官方商店的设计限制,单个插件不能同时包含AI模型和工具功能(详见官方说明),因此我们在商店中分别上架了两个独立的插件。但是,通过仓库地址安装可以获得包含所有功能的完整版本

本插件提供三种不同的包类型:

  • qiniu:完整功能包,包含 AI 推理和存储工具(仅支持仓库安装和离线安装
  • qiniu-ai:仅包含 AI 推理模型(支持所有安装方式)
  • qiniu-tools:仅包含存储管理工具(支持所有安装方式)

方式一:通过仓库地址安装(推荐,支持完整功能)

这是获得完整功能的唯一途径!

  1. 在 Dify 中选择 "Github" 安装方式
  2. 输入本仓库地址:https://github.com/qiniu/dify-plugin
  3. 将获得包含AI推理和存储工具的完整功能包

方式二:通过离线安装包安装(推荐,支持完整功能)

  1. Release 页面 下载对应的离线安装包
    • qiniu.difypkg:完整功能包(AI + 存储工具)
    • qiniu-ai.difypkg:仅 AI 推理模型
    • qiniu-tools.difypkg:仅存储工具
  2. 在 Dify 中选择"本地插件"安装方式
  3. 上传对应的插件包安装

方式三:插件市场安装(功能受限)

⚠️ 注意:由于商店限制,无法提供完整功能包,需要分别安装两个插件

  1. 访问 Dify 插件市场
  2. 搜索并安装:
    • "Qiniu AI" 或 "七牛云 AI" - 获得AI推理功能
    • "Qiniu Storage Tools" 或 "七牛云存储工具" - 获得存储管理功能
  3. 如需完整功能,请选择方式一或方式二

配置说明

配置需求取决于你选择的安装方式和功能需求:

AI 模型配置

适用于

  • 通过仓库/离线安装的完整功能包
  • 商店安装的 "Qiniu AI" 插件
  • 离线安装的 qiniu-ai.difypkg

模型供应商设置页面对 AI 模型进行配置:

插件预览

必需配置

可选配置

  • Custom API endpoint URL:自定义 API 接口地址
    • 默认:https://openai.qiniu.com/v1

对象存储工具配置

适用于

  • 通过仓库/离线安装的完整功能包
  • 商店安装的 "Qiniu Storage Tools" 插件
  • 离线安装的 qiniu-tools.difypkg

在工具配置页面设置七牛云存储凭证:

必需配置

开发指南

环境要求

  • Python 3.11+

项目架构

本项目采用模块化架构,支持生成多种包类型:

  • 完整包(qiniu):包含 AI 推理和存储工具的完整功能
  • AI 包(qiniu-ai):仅包含 AI 推理模型供应商
  • 工具包(qiniu-tools):仅包含存储管理工具

CI/CD 工作流

项目配置了自动化的 CI/CD 流程:

  • 测试工作流:在每次 push 和 PR 时自动测试所有包类型
  • 发布工作流:标签推送时自动构建并发布三种包类型
  • 多 Python 版本支持:测试 Python 3.11 和 3.12

开发步骤

1. 初始化开发环境

# 创建虚拟环境
python -m venv venv

# 激活虚拟环境
source venv/bin/activate  # macOS/Linux
# 或 venv\Scripts\activate  # Windows

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

2. 配置调试环境

  1. 在 Dify 中获取远程调试地址和 Key

  2. 复制环境配置文件:

    cp .env.example .env
  3. 编辑 .env 文件,填入调试配置:

    INSTALL_METHOD=remote
    REMOTE_INSTALL_PORT=5003
    REMOTE_INSTALL_KEY=your-debug-key-here
    REMOTE_INSTALL_HOST=debug-plugin.dify.dev

3. 启动插件

python -m main

贡献指南

我们欢迎社区贡献!以下是参与贡献的几种方式:

🙏 贡献者

感谢所有为这个项目做出贡献的开发者:

贡献者

contrib.rocks 自动生成

🐛 报告 Bug

如果你发现了 Bug,请通过以下方式报告:

  1. 检查已有 Issues:在提交新 Issue 前,请先检查 Issues 页面 是否已有相关问题
  2. 提供详细信息:报告 Bug 时请包含:
    • 详细的问题描述
    • 复现步骤
    • 预期行为 vs 实际行为
    • 环境信息(操作系统、Python 版本、Dify 版本等)
    • 相关的错误日志或截图

💡 功能建议

如果你有新功能的想法:

  1. 先在 Issues 中搜索是否有类似建议
  2. 如果没有,创建新的 Issue 并标记为 enhancement
  3. 详细描述你的想法和使用场景

🛠️ 代码贡献

  1. Fork 此仓库到你的 GitHub 账户
  2. 创建功能分支git checkout -b feature/your-feature-name
  3. 本地开发
    • 遵循现有的代码风格
    • 确保你的更改不会破坏现有功能
    • 如果可能,添加相应的测试
  4. 提交更改
    • 使用清晰、简洁的提交信息
    • 建议使用英文提交信息,格式:type: description
    • 示例:feat: add new model support for GLM-5
  5. 推送分支git push origin feature/your-feature-name
  6. 创建 Pull Request
    • 在 PR 描述中详细说明你的更改
    • 如果 PR 解决了某个 Issue,请在描述中引用:Fixes #issue-number

📝 文档贡献

文档改进同样重要:

  • 修正错别字或不准确的信息
  • 补充缺失的文档
  • 改进文档结构和可读性
  • 翻译文档到其他语言

🏷️ Issue 标签说明

为了更好地管理 Issues,我们使用以下标签:

  • bug:确认的 Bug 报告
  • enhancement:功能增强或新功能请求
  • documentation:文档相关的改进
  • good first issue:适合新贡献者的简单问题
  • help wanted:需要社区帮助的问题
  • question:使用问题或询问

📞 联系方式

如果你有任何问题或建议,可以通过以下方式联系我们:

  • 在 GitHub 上创建 Issue
  • 通过 GitHub Discussions 参与讨论

许可证

本项目采用 MIT 开源许可证,具体详情请查看 LICENSE 文件。

About

七牛云官方 Dify 插件,支持对象存储和AI推理两大服务

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