- Paper: https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf
- Báo cáo: https://drive.google.com/file/d/1P-X5JkG5Xf7LuudXMuMKF9CO__jXcCNh/view?usp=sharing
- Cách 1: Sử dụng pip
- Cài python 3.12
- (Tùy chọn) python -m venv ./venv
- (Tùy chọn) source venv/bin/activate
- pip install -r requirements.txt
- Cách 2: Dùng conda
- Cài miniconda hoặc anaconda https://docs.anaconda.com/miniconda/
- conda env create -f environment.yml
- conda activate alexnet-web
- Truy cập https://www.kaggle.com/code/hienvm/alexnet-pretrained-skin-diagnosis/output?scriptVersionId=211186752
- Tải các file output (không cần train augment)
- Ném các file này vào thư mục models
- Chạy app.py
- Vào trang http://127.0.0.1:5000
- Folder notebooks
- print_first_layer_kernels.py (visualize kernel của layer đầu tiên)