【Hackathon 8th No.2】为 Paddle 新增 baddbmm API

docs/api/paddle/Overview_cn.rst

@@ -48,6 +48,7 @@ tensor 数学操作
     " :ref:`paddle.asin <cn_api_paddle_asin>` ", "arcsine 函数"
     " :ref:`paddle.atan <cn_api_paddle_atan>` ", "arctangent 函数"
     " :ref:`paddle.atan2 <cn_api_paddle_atan2>` ", "arctangent2 函数"
+    " :ref:`paddle.baddbmm <cn_api_paddle_baddbmm>` ", "对两个批量矩阵 x 和 y 进行乘法运算，将结果乘以标量 alpha，再加上 input 与 beta 的乘积，得到输出"
     " :ref:`paddle.ceil <cn_api_paddle_ceil>` ", "向上取整运算函数"
     " :ref:`paddle.clip <cn_api_paddle_clip>` ", "将输入的所有元素进行剪裁，使得输出元素限制在[min, max]内"
     " :ref:`paddle.conj <cn_api_paddle_conj>` ", "逐元素计算 Tensor 的共轭运算"

docs/api/paddle/baddbmm_cn.rst

@@ -0,0 +1,35 @@
+.. _cn_api_paddle_baddbmm:
+
+baddbmm
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.baddbmm(input, x, y, alpha=1.0, beta=1.0, name=None)
+
+
+
+
+计算 x 和 y 的批量矩阵乘积，将结果乘以标量 alpha，再加上 input 与标量 beta 的乘积，得到输出。其中 input 与 x、y 乘积的维度必须是可广播的。
+
+计算过程的公式为：
+
+..  math::
+    out = alpha * x * y + beta * input
+
+参数
+::::::::::::
+
+    - **input** (Tensor) - 输入 Tensor input，数据类型支持 bfloat16、float16、float32、float64。
+    - **x** (Tensor) - 输入 Tensor x，数据类型支持 bfloat16、float16、float32、float64。
+    - **y** (Tensor) - 输入 Tensor y，数据类型支持 bfloat16、float16、float32、float64。
+    - **alpha** (float，可选) - 乘以 x*y 的标量，数据类型支持 float，默认值为 1.0。
+    - **beta** (float，可选) - 乘以 input 的标量，数据类型支持 float，默认值为 1.0。
+    - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
+
+返回
+::::::::::::
+计算得到的 Tensor。Tensor 数据类型与输入 input 数据类型一致。
+
+代码示例
+::::::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.baddbmm

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/torch/torch.baddbmm.md

@@ -1,18 +1,38 @@
-## [ 组合替代实现 ]torch.baddbmm
+## [ torch 参数更多]torch.baddbmm
 
 ### [torch.baddbmm](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.baddbmm.html?highlight=baddbmm#torch.baddbmm)
 
 ```python
 torch.baddbmm(input, batch1, batch2, beta=1, alpha=1, out=None)
 ```
-Paddle 无此 API，需要组合实现。
+
+### [paddle.baddbmm](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/baddbmm_cn.html)
+
+```python
+paddle.baddbmm(input, x, y, alpha=1.0, beta=1.0, name=None)
+```
+
+PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
+| ------- | ------- | ------- |
+| input | input | 表示输入的 Tensor 。 |
+| batch1 | x | 表示输入的第一个 Tensor ，仅参数名不一致。 |
+| batch2 | y | 表示输入的第二个 Tensor ，仅参数名不一致。 |
+| beta | beta | 表示乘以 input 的标量。 |
+| alpha | alpha | 表示乘以 batch1 * batch2 的标量。 |
+| out | - | 表示输出的 Tensor ， Paddle 无此参数，需要转写。 |
 
 ### 转写示例
 
+#### out: 输出的 Tensor
+
 ```python
 # PyTorch 写法
-y = torch.baddbmm(input, batch1, batch2, beta=beta, alpha=alpha)
+torch.baddbmm(input, batch1, batch2, beta, alpha, out=output)
 
 # Paddle 写法
-y = beta * input + alpha * paddle.bmm(batch1, batch2)
+paddle.assign(paddle.baddbmm(input, x, y, beta, alpha), output)
 ```