GP GAN: Towards Realistic High Resolution Image Blending

高质量的图片混合

分成两个网络

1. 颜色限制网络 - 用的是自编码器，输入的是直接复制粘贴的图像，输出是模糊的，与输入相似的图像 - 作者发现完全使用卷积不能有很好的全局特性，在最中间加入了全连接层
2. 梯度限制更新（无参数迭代） - 利用的泊松混合的等式去作为目标近似优化（图像的二阶导数相等） - 用高斯模糊后的图像与对应大小的低分辨率图像的L2损失作为颜色限制

对拉普拉斯金字塔操作

• 迭代的过程不是直接在最高分辨率里迭代的，是先从金字塔塔顶迭代，一直到最高分辨率